Sur SEMRush, il y a un graphique qui met tous les clients d’accord et qui conduit tout le monde à prendre un abonnement. Je parle bien sûr de l’analyse du nombre de mots clés par intervalle de position dans le temps !
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Qu’est-ce qu’on attend d’une bonne data visualisation ?
Lorsque vient le moment de construire une data visualisation, posons-nous les bonnes questions : Est-elle intéressante ? L’idée donne-t-elle matière à réflexion ? Une bonne histoire bien racontée ? Est-elle précise ? Des données cohérentes ? Une recherche fiable ? Une méthodologie intelligente ? Est-elle utile ? Est-ce qu’elle fonctionne bien ? L’information circule-t-elle bien ? Approfondit-elle la compréhension ? Est-ce que c’est beau ? Le design sert-il le sujet ? Est-elle élégante ? …
Les cartes proportionnelles sont-elles efficaces ?
Les cartes proportionnelles (ou arborescentes) et les diagrammes circulaires sont de bons choix pour montrer des comparaisons entre les parties et le tout. Mais, contrairement aux camemberts, les cartes arborescentes conviennent bien à l’affichage des ensembles de données à long tail, c’est-à-dire ceux qui comportent de nombreuses petites valeurs.
Comment créer une analyse de Cohort sur Google Data Studio
L’analyse de Cohort est une manière assez simple de visualiser la rétention de vos utilisateurs. Et nous allons voir comment nous pouvons simplement la réaliser sur Data Studio.
Comment créer un Time Plot sur Google Data Studio
Le Time plot, une viz hyper sympa pour identifier rapidement des augmentation d’une metric dans le temps. En plus. c’est jolie 🙂