Blog de Louis Dubruel
Sur SEMRush, il y a un graphique qui met tous les clients d’accord et qui conduit tout le monde à prendre un abonnement. Je parle bien sûr de l’analyse du nombre de mots clés par intervalle de position dans le temps !
Lorsque vient le moment de construire une data visualisation, posons-nous les bonnes questions : Est-elle intéressante ? L’idée donne-t-elle matière à réflexion ? Une bonne histoire bien racontée ? Est-elle précise ? Des données cohérentes ? Une recherche fiable ? Une méthodologie intelligente ? Est-elle utile ? Est-ce qu’elle fonctionne bien ? L’information circule-t-elle bien ? Approfondit-elle la compréhension ? Est-ce que c’est beau ? Le design sert-il le sujet ? Est-elle élégante ? …
Les cartes proportionnelles (ou arborescentes) et les diagrammes circulaires sont de bons choix pour montrer des comparaisons entre les parties et le tout. Mais, contrairement aux camemberts, les cartes arborescentes conviennent bien à l’affichage des ensembles de données à long tail, c’est-à-dire ceux qui comportent de nombreuses petites valeurs.
L’analyse de Cohort est une manière assez simple de visualiser la rétention de vos utilisateurs. Et nous allons voir comment nous pouvons simplement la réaliser sur Data Studio.
Le Time plot, une viz hyper sympa pour identifier rapidement des augmentation d’une metric dans le temps. En plus. c’est jolie 🙂
Lorsque vous suivez votre KPI préféré, vous avez la possibilité de visualiser facilement les valeurs absolues de ce KPI dans le temps. Et si on pouvait visualiser plutôt le pourcentage de taux d’évolution (growth rate) dans le temps ?
Note du 11 mars 2021 : Elle est là ! Elle est arrivée ! La fonction SI qui vient compléter notre CASE national ! Explorons un peu ce qu’elle a dans le ventre.
La plateforme Data Studio permet la gestion de vos Rapports et Sources de données. Elle mériterait d’être améliorer notamment dans la mise en favori de certain rapport ou les tris…mais voyons plutôt ! 🐶
Un dashboard Data Studio est organisé selon une hiérarchie de 3 niveaux de layout : Rapport> Page > Composant (Graphs,…).
Retrouver tous les mois les nouveautés et les dernières fonctionnalités implémentées par l’équipe Data Studio. Ce mois-ci quelques nouveautés très intéressantes comme la ligne de référence !
Pour personnaliser davantage nos Data Studio, on peut s’amuser à afficher des images selon certaines conditions !
Quand on parle Data Visualisation, on doit un peu parler UX Design. Aujourd’hui revenons sur les 6 principes de la Gestalt qui décrivent des biais de perception humaine et qui peuvent être utiles dans la création de data visualisation.
Comment utiliser des jointures de sources de données pour aller encore plus loin dans l’analyse de données ? Plongeons dans les méandres de la combinaison de données.
Nouveau dashboard pour vos performances ! Avec Search Foresight, nous avons mis en place un baromètre des KPIs Core WebVitals 2020 du top 5 des acteurs français par secteur d’activité
Comment isoler les noms de domaine d’une liste d’URL sur Data Studio ? Lorsqu’on travaille sur une analyse des sites référents, il se peut qu’on en ait besoin !
Glanons ici et là des informations intéressantes ou insolites sur Twitter ! Aujourd’hui on découvre des fonctions cachées de Data Studio
Lorsqu’on réalise un Data Studio avec plusieurs sources de données et champs calculés on remarque tout de suite quelque chose : « mais pourquoi mon dashboard met 1000 ans à s’ouvrir ? ». Cet inconvénient peut clairement dégoûter les utilisateurs. On va voir comment accélérer tout ça avec le connecteur « Extraire les données »
Retrouvez tous les mois les nouveautés et les dernières fonctionnalités implémentées par l’équipe Data Studio. Ce mois-ci quelques nouveautés très intéressantes comme la ligne de référence !
Définition de Source de donnée : Une Source de donnée est un ensemble de données composé de lignes et de colonnes, on peut le voir comme un tableau Googel Sheet complexe. Chaque colonne est définie par un en-tête ou « champ » qui correspond à une dimension – de type text par exemple – ou une metrique – de type integer par exemple. Sur Data Studio, les sources de données sont des …
Une fonction des plus utilisées dans les champs calculés : la fameuse fonction CASE ! Elle vous servira à segmenter tous types de données.